Статья

Видеоанализ, междисциплинарная область, объединяющая компьютерное зрение, машинное обучение и искусственный интеллект, фокусируется на извлечении значимой информации из видеоданных. Задача трекинга это отслеживание движения объектов в последовательности видеокадров. В этой статье рассматриваются как традиционные, так и основанные на глубоком обучении подходы, подчеркивая проблемы, как окклюзии, изменения освещения и деформации объектов. Мы углубляемся в конкретные методы, такие как методы на основе корреляции, методы на основе внешнего вида и отслеживание путем обнаружения. Демонстрируется практическая реализация отслеживания объектов, сосредоточенная на отслеживании людей в многолюдных местах. Мы обсуждаем эволюцию от простых методов корреляции к более сложным подходам на основе глубокого обучения, таким как DeepSORT, который использует глубокие нейронные сети для извлечения надежных характеристик объектов.