Обнаружение дорог по спутниковым снимкам с использованием нейронных сетей
В данной статье предлагается подход для обнаружения дорог со спутниковых изображений, основанный на нейронных сетях. Модель основана на многослойном персептроне (MLP), который является одним из наиболее предпочтительных архитектур искусственных нейронных сетей в задачах классификации и прогнозирования. Согласно нейронной сети, значения RGB используются для определения, принадлежит ли пиксель к дороге или нет. Найденные дорожные пиксели показаны на выходном изображении.

eLIBRARY.RU Наше издание в Научной Электронной Библиотеке eLIBRARY.RU
Публикационная активность журнала РИНЦ
Справочник по УДК Ресурс описывает универсальную десятичную классификацию (УДК)
Антиплагиат Система автоматической проверки текстов на наличие заимствований
МГТУ имени Н. Э. Баумана официальный сайт университета