Статья

Для исследования эффективности использования нейронной сети обобщенной регрессии в задаче распознавания запрыгивания человека на ящик были рассмотрены четыре случая. Два из них взяты из обучающей выборки сети и два случая за её пределами. Каждый из случаев представляет собой набор из 5 входных параметров: высота ящика, 4 длины участков мышц, описывающих человека. В качестве анализируемых параметров выступали контрольные точки суставов и визуальная составляющая. Сравнение результатов сети обобщенной регрессии производилось с результатами точного алгоритма, который носит название алгоритма интеллектуальной динамики. Полученные результаты показывают, что сеть обобщенной регрессии можно использовать для распознавания запрыгивания человека на ящик. При схожих результатах с алгоритмом интеллектуальной динамики, сеть обобщенной регрессии работает в несколько раз быстрее, что является её преимуществом.