Статья

В данной статье исследуется применение методов машинного обучения для решения задачи класси-фикации по определению наличия или отсутствия заболеваний сердца у человека. Рассматривается про-блема наличия у людей сердечно-сосудистых заболеваний как главной причины инвалидизации населе-ния и снижения продолжительности жизни по всему миру. Описывается применение интеллектуального анализа данных для решения данной проблемы. Кратко рассматриваются методы анализа данных, приме-няемые в ходе экспериментальной работы, а именно: дерево решений, Байесовская классификация, метод k ближайших соседей и метод опорных векторов. Приведены результаты экспериментов, включающие в себя выявленную точность рассмотренных методов и скорость их обучения.