Генетическое программирование
Авторы:
Жарова Ольга Юрьевна
, Хлыстов Игорь Сергеевич
Опубликовано: 25.12.2016
Опубликовано в выпуске:
4/2016 (9)
Рубрика: Информационные технологии
В работе приведен алгоритм машинного обучения создания программ на основе генетического алгоритма. Описаны основные этапы работы генетического программирования: генерирование начальной популяции, мутация, кроссинговер, отбор. Рассматриваются положительные и отрицательные стороны генетического программирования.
eLIBRARY.RU Наше издание в Научной Электронной Библиотеке eLIBRARY.RU
Публикационная активность журнала РИНЦ
Справочник по УДК Ресурс описывает универсальную десятичную классификацию (УДК)
Антиплагиат Система автоматической проверки текстов на наличие заимствований
МГТУ имени Н. Э. Баумана официальный сайт университета