АЛГОРИТМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЧНОСТИ ПО ФОТО
Авторы:
Жарова Ольга Юрьевна
, Чувак Павел Андреевич
Опубликовано: 25.12.2016
Опубликовано в выпуске:
4/2016 (9)
Рубрика: Информационные технологии
В статье рассматриваются существующие на данный момент алгоритмы распознавания личности по фото: нейронные сети; метод гибкого сравнения на графах; скрытые Марковские модели; метод главных компонент; активные модели внешнего вида. Для каждого алгоритма приводится его описание, недостатки и достоинства. Рассмотрены случаи, в которых применение данных алгоритмов оправдано. Кратко описан принцип работы. В заключение приведен процент эффективности и недостатки присуще всем алгоритмам.
eLIBRARY.RU Наше издание в Научной Электронной Библиотеке eLIBRARY.RU
Публикационная активность журнала РИНЦ
Справочник по УДК Ресурс описывает универсальную десятичную классификацию (УДК)
Антиплагиат Система автоматической проверки текстов на наличие заимствований
МГТУ имени Н. Э. Баумана официальный сайт университета