Применение скрытых марковских моделей в текстонезависимых системах идентификации пользователей по голосу
Рассмотрена классификация систем распознавания дикторов. В статье описывается текстонезависимая система идентификации: векторы характеристик содержат мел-частотные кепстральные коэффициенты, а метод классификации основан на скрытых Марковских моделях (СММ). Реализация система разделена на два этапа: извлечение характеристик и распознавание пользователей. На первом этапе описываются мел-частотные кепстральные коэффициенты, с помощью которых вычисляются спектральные характеристики речевых сигналов. На втором этапе рассматриваются СММ: общая теория, реализация, процесс обучения для вычисления параметров моделей пользователей алгоритмом прямого-обратного хода.
eLIBRARY.RU Наше издание в Научной Электронной Библиотеке eLIBRARY.RU
Публикационная активность журнала РИНЦ
Справочник по УДК Ресурс описывает универсальную десятичную классификацию (УДК)
Антиплагиат Система автоматической проверки текстов на наличие заимствований
МГТУ имени Н. Э. Баумана официальный сайт университета